Googleはライバルに追いつくために画像生成技術をアップグレードしています。

火曜日にマウンテンビューで開催された同社のI/O開発者会議で、GoogleはImagen generative AIモデルファミリーの最新作であるImagen 3を発表しました。

GoogleのAI研究部門であるDeepMindのCEOであるDemis Hassabisは、Imagen 3が前作であるImagen 2に比べて、より正確にテキストプロンプトを理解し、より「クリエイティブで詳細」な生成を行うと述べ、「邪魔なアーティファクトやエラーが少ない」と述べました。

「これは、画像生成モデルにとって課題であったテキストのレンダリングに関して、当社の今までのベストモデルです」とHassabisは付け加えました。

Googleは、ディープフェイクを作成する可能性に対する懸念を緩和するために、Imagen 3がDeepMindが開発したSynthIDを使用して、メディアに見えない暗号ウォーターマークを適用すると述べています。

Imagen 3のプライベートプレビューへのサインアップはGoogleのImageFXツールで利用可能であり、Googleは、このモデルがGoogleのエンタープライズ生成AI開発プラットフォームであるVertex AIを使用する開発者や企業の顧客に「まもなく」提供されると述べています。

Googleは通常、AIモデルをトレーニングするために使用するデータの源泉についてはあまり詳細を明らかにしません。そして今回もそれは例外ではありません。その理由があります。トレーニングデータの大部分は、ウェブ上の公開サイト、リポジトリ、およびデータセットから収集されています。そしてそのトレーニングデータの一部、特にコンテンツクリエイターから許可なくスクレイピングされた著作権付きデータは、知的財産権関連の訴訟の源泉です。

GoogleのWebパブリッシャーのコントロールを使用すると、ウェブマスターは、自分のウェブサイトから写真やビデオを含むデータのスクレイピングを防ぐことができます。ただし、Googleは「オプトアウト」ツールを提供しておらず、一部の競合他社とは異なり、（場合によっては知らず知らずのうちに）トレーニングデータセットへの貢献者に対して補償することを約束していません。

透明性の欠如は驚くことではありません。しかし、Googleのようなリソースを持つ企業からすれば失望です。

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